Des backends IA en production pour les documents, workflows et intégrations d'entreprise
Nous construisons la couche backend qui relie le retrieval, les workflows déterministes, l'évaluation et les intégrations – transformant ainsi les prototypes IA en systèmes sur lesquels vos opérateurs comptent au quotidien.
Une livraison pilotée par des seniors et guidée par l'ingénierie, pour les équipes d'entreprise en Europe et sélectivement aux États-Unis.
Au-delà des démos et des chatbots
Les agents IA ne sont utiles que lorsqu'ils peuvent agir sur de vrais systèmes
Les agents IA ne sont utiles que lorsqu'ils peuvent interagir avec de vrais systèmes. Cela exige plus que des prompts. Cela exige des APIs, des workflows pilotés par événements, des couches d'exécution sécurisées, de l'observabilité et l'intégration avec les plateformes cloud et de données.
Où les initiatives IA s'enlisent
Les agents IA ont besoin d'un accès gouverné aux systèmes métier réels, pas seulement de réponses de modèle.
Les intégrations sont fragiles lorsqu'il leur manque des contrats, de la validation et une gestion des erreurs.
Les actions backend nécessitent journalisation, permissions, reprises et observabilité pour être dignes de confiance.
Les plateformes cloud et données ont besoin de services de qualité production construits autour d'elles — sur AWS, Azure, GCP, Databricks ou on-prem indifféremment.
Les environnements d'entreprise ont besoin d'une couche d'exécution sécurisée, pas seulement d'un endpoint LLM.
Domaines de prestation
La couche backend qui rend l'IA utile en production
Six capacités connectées – des APIs que les agents appellent jusqu'aux plateformes cloud et de données qui les sous-tendent – livrées avec discipline d'ingénierie plutôt qu'avec du battage médiatique.
RAG d'entreprise & recherche hybride
Des systèmes de retrieval pour les données d'entreprise non structurées : PDF, contrats, appels d'offres, politiques, e-mails, rapports, tableaux et bases de connaissances internes. Recherche vectorielle, recherche par mots-clés, reranking, filtres de métadonnées et citations de sources produisent des réponses fondées.
Reranking par cross-encoder et filtres de métadonnées
Réponses ancrées dans les sources avec citations en ligne
Indexation multi-sources et retrieval respectant les permissions
Intelligence documentaire & extraction structurée
Des pipelines qui analysent des documents complexes et les convertissent en données structurées fiables : tableaux de PDF, documents numérisés, jugements, avis de marchés publics, factures, formulaires et rapports d'exploitation.
Analyse de PDF, workflows OCR et extraction de tableaux
Conversion Markdown et extraction JSON avec schémas
Règles de validation et scoring de confiance
Boucles de revue humaine pour les cas à forte valeur ou incertains
Orchestration déterministe de workflows IA
Des workflows IA contrôlés plutôt que des agents autonomes incontrôlés. Chaque workflow suit des états définis, des règles métier, des étapes de validation et des journaux d'audit.
Machines à états de type LangGraph et routage conditionnel
Exécution d'outils avec des contrats structurés
Persistance de l'état du workflow et validations par webhook
Validations human-in-the-loop et chemins d'escalade
Ingénierie de backend IA
L'infrastructure backend nécessaire pour exploiter des systèmes d'IA en production : API, bases de données, files d'attente, stockage, authentification, monitoring, maîtrise des coûts et intégrations.
Tâches en arrière-plan, files d'attente et workers asynchrones
Déploiement basé sur Docker avec configuration sécurisée
Observabilité, maîtrise des coûts et intégrations d'API
Évaluation, garde-fous & auditabilité
Mesurer et contrôler le comportement de l'IA avant de la mettre en exploitation métier. Pipelines d'évaluation, tests de régression, garde-fous, journaux d'audit et tableaux de bord qualité.
Protection des données sensibles et traitement des PII
Pistes d'audit et tableaux de bord opérateur
Modernisation IA des systèmes hérités
Des fonctions d'IA autour des systèmes existants – sans remplacement intégral risqué. Couches d'API, systèmes shadow, moteurs de comparaison et overlays de workflow pour une modernisation progressive.
Pattern strangler avec des couches d'API modernes
Architecture shadow et moteurs de comparaison
Adaptateurs en lecture seule et synchronisation des données
Accompagnement à la migration progressive avec journaux d'audit
Systèmes de workflow en vision par ordinateur
Nous construisons des workflows de vision par ordinateur exploitables où les images deviennent des entrées opérationnelles structurées — par exemple pour la prise de mesures guidée, les recommandations visuelles, les files de revue et les workflows de devis.
Réception de photos avec références de calibration (p. ex. A4)
Homographie, sélection guidée des coins et revue administrateur
Aperçus visuels et recommandations basées sur l'image
Files de revue combinant la CV avec la confirmation d'un opérateur
Commerce & personnalisation assistés par l'IA
Nous accompagnons les workflows de commerce avec l'IA pour la personnalisation, la sélection guidée de produits, la réception client, la création de contenu et l'automatisation opérationnelle.
Réception client basée sur la photo et les préférences
Recommandations produits personnalisées et shortlists
Checkout, logistique et gestion IOSS/TVA
Automatisation du service client et des opérations
Lab technique & workflows de signaux prêts pour l'IA
Nous accompagnons les concepts de lab technique où RF, SDR, données de signaux, tableaux de bord et workflows d'analyse prêts pour l'IA sont combinés pour la formation, la recherche et l'assistance aux opérateurs.
Infrastructure de formation RF/SDR et workflows pratiques
Capture de spectre, labellisation et jeux de données d'événements
Classification assistée par l'IA et détection d'anomalies
Tableaux de bord d'assistance opérateur sur les signaux du lab
Intégrations sur mesure
Nous connectons les systèmes IA et les backends aux outils que les vraies équipes utilisent — CRM, ERP, e-mail, WhatsApp, portails partenaires, bases de données internes — via des contrats propres et documentés.
Intégrations CRM et ERP avec contrats typés
Connecteurs e-mail, WhatsApp et portails partenaires
Adaptateurs de bases de données et workflows événementiels
Authentification, reprises, journaux d'audit et observabilité
Des démos IA aux systèmes en production
La couche fiable sous chaque agent IA utile
De nombreuses initiatives IA restent au stade du prototype. Inovativi se concentre sur la couche backend qui rend l'IA utile en production : intégrations, APIs, workflows d'exécution, connectivité aux plateformes de données, automatisation du déploiement et fiabilité opérationnelle.
Couche d'intégration IA d'entreprise
Agent IA / plateforme IA
Applications LLM, copilotes, frameworks d'agents
MCP / OpenAPI Tool Interface
Outils réutilisables et contrats typés
Couche d'exécution sécurisée
Validation, permissions, audit
API backend Python
Services FastAPI et logique métier
Queue / Event Bus
Traitement asynchrone, reprises, dead-letter
Cloud / plateformes de données / systèmes d'entreprise
AWS, Azure, GCP, Databricks, ERP, CRM, GIS
Monitoring / journaux d'audit / gestion des erreurs
Observabilité et fiabilité
Les agents IA ont besoin d'un chemin contrôlé vers les systèmes d'entreprise. Inovativi développe la couche backend qui valide les requêtes, expose des outils réutilisables, déclenche des workflows, connecte les plateformes de données et enregistre chaque action pour garantir fiabilité et traçabilité.
Pourquoi Inovativi
Conception de backend et de workflows IA au sein d'une seule équipe responsable
Nous réunissons l'ingénierie backend, la conception du retrieval, l'évaluation et l'orchestration déterministe de workflows. L'équipe qui conçoit l'architecture est celle qui livre le système en production.
Nearshore depuis le Kosovo
Une entreprise d'ingénierie basée au Kosovo dans un fuseau horaire européen, avec un excellent rapport coût-qualité pour les clients de la région DACH, de Suisse et de l'UE.
Une approche integration-first
Nous traitons le backend, l'intégration et la fiabilité d'exécution comme la prestation centrale – pas comme un détail ajouté à un modèle.
Des ingénieurs ou de petites équipes
Intégrez un seul ingénieur solide dans votre équipe, ou montez un petit pod de delivery avec des compétences backend, données, DevOps et intégration IA.
Une delivery prête pour la DACH
Delivery en anglais, collaboration remote-first et ateliers sur site lorsqu'un engagement le requiert.
Modèles de collaboration
Un ingénieur, un petit pod ou un projet défini
Choisissez le modèle adapté à votre façon de travailler. Chacun est doté d'ingénieurs qui assument les résultats backend et d'intégration de bout en bout.
01
Placement d'un ingénieur individuel
Pour les clients qui souhaitent intégrer un ingénieur backend ou d'intégration solide dans une équipe existante.
02
Équipe nearshore dédiée
Pour les clients qui ont besoin d'un petit pod de delivery combinant compétences backend, données, DevOps et intégration IA.
03
Delivery au forfait projet
Pour des projets définis d'intégration ou de mise en œuvre de backend IA, avec un périmètre et un résultat clairs.
Rôles typiques
Backend AI EngineerPython Backend EngineerAzure Integration EngineerDatabricks EngineerAI Platform EngineerDevOps / Terraform EngineerData / AI Integration Engineer
Des engagements représentatifs – de la mise à disposition d'outils pour les agents jusqu'à l'encapsulation de systèmes legacy avec des APIs et de l'observabilité.
Connecter un agent IA à des API d'entreprise internes.
Construire un serveur MCP qui expose des outils métier aux agents.
Créer un service backend Python qui déclenche des jobs Databricks.
Construire une couche d'exécution événementielle pour les actions d'agents.
Intégrer Azure Service Bus à des services de workflow IA.
Construire une couche d'API autour de systèmes GIS ou d'évaluation.
Ajouter journalisation, reprises, pistes d'audit et monitoring aux actions pilotées par l'IA.
Moderniser des workflows hérités en les enrobant d'API et d'interfaces assistées par l'IA.
FAQ
Les questions que les clients posent en premier
Des réponses claires sur le périmètre, les modèles de collaboration, les implantations et les technologies qui sous-tendent le travail.
Qu'est-ce que l'AI Backend & Integration Engineering ?
C'est le travail d'ingénierie backend nécessaire pour connecter les plateformes et agents IA aux systèmes métier réels via des API, des workflows d'exécution, des services cloud, des plateformes de données et des intégrations sécurisées.
Est-ce la même chose que le développement de chatbots ?
Non. Les chatbots répondent surtout à des questions. L'intégration de backend IA se concentre sur des systèmes de production où les agents peuvent appeler des outils, déclencher des workflows, récupérer des données et exécuter des actions contrôlées.
Qu'est-ce que MCP ?
MCP est un protocole permettant d'exposer des outils, des sources de données et des workflows aux applications et agents IA. Nous utilisons des intégrations de type MCP pour que les systèmes IA interagissent en toute sécurité avec les systèmes d'entreprise.
Inovativi peut-elle fournir des ingénieurs individuels ?
Oui. Nous pouvons fournir des ingénieurs individuels en backend, intégration IA, Azure, Databricks, DevOps et data.
Inovativi peut-elle fournir une petite équipe de delivery ?
Oui. Nous pouvons fournir un pod nearshore combinant des compétences backend, données, DevOps et intégration IA.
Quels marchés servez-vous ?
Nous accompagnons en priorité les clients de la région DACH, de Suisse, de l'UE et du Royaume-Uni.
Avec quelles technologies travaillez-vous ?
Python, FastAPI, REST, OpenAPI, Azure, Databricks, PySpark, Delta Lake, MLflow, MCP, Docker, Terraform, CI/CD, PostgreSQL, files d'attente, monitoring et observabilité.
Travaillez-vous à distance ?
Oui. Nous travaillons en remote-first et pouvons accompagner des ateliers sur site si nécessaire.
Étape suivante
Amenez l'IA dans vos documents, vos données et vos workflows
Parlez-nous de vos documents, de vos sources de données ou de vos workflows opérationnels. Nous répondons par un parcours d'architecture et un plan réaliste, du proof of confidence à la production. Contactez-nous à l'adresse info@inovativi.com.
