SIGTAS Modernization Lab — Modernisation d'un système fiscal hérité
Un laboratoire de proof-of-confidence pour explorer une modernisation progressive des systèmes hérités d'administration fiscale. Démontre l'architecture shadow, les patterns d'intégration Oracle-vers-cœur-moderne, les couches de comparaison, les journaux d'audit et des méthodes de modernisation à faible risque. C'est un laboratoire de modernisation, sans prétention à une compatibilité de production complète avec SIGTAS.
Problème
Les plateformes héritées d'administration fiscale portent des règles métier critiques et des décennies de données opérationnelles. Une réécriture complète est très risquée et coûteuse politiquement, mais l'incapacité d'ajouter des API modernes, des couches d'audit et des workflows assistés par l'IA devient de plus en plus une contrainte dans l'exploitation fiscale.
Ce qui a été construit / modernisé
Nous avons construit un laboratoire de modernisation autour d'un environnement de référence de type SIGTAS. Une couche d'API et d'événements moderne se place devant le cœur hérité. Un système shadow reflète des workflows sélectionnés, un moteur de comparaison valide les sorties héritées et modernes côte à côte, et chaque action est enregistrée dans un journal d'audit – ainsi la modernisation peut progresser workflow par workflow, sans casser le système de référence.
Valeur métier
- Moderniser les workflows fiscaux progressivement – sans remplacement intégral risqué
- La comparaison côte à côte apporte de l'assurance avant toute bascule
- Les pistes d'audit soutiennent les contrôles attendus par la supervision et les auditeurs
Technologies
- Legacy Modernization
- Tax Systems
- Shadow Architecture
- Auditability
- FastAPI
- PostgreSQL
- Oracle integration concepts
- Audit logs
Rôles concernés
- Python Backend Engineer
- AI Integration Engineer
- Data Engineer
Étape suivante
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