Ihre Systeme bleiben die Quelle der Wahrheit
Finanzen, HR, ERP, CRM und Legacy-Apps laufen weiter als System of Record. KI liest und schreibt über governance-geführte Schnittstellen — niemals daran vorbei.
KI-Backend-, Integrations- & Modernisierungs-Studio
Von KI-Ambition zu funktionierenden Produktivsystemen
Inovativi baut die Backend-, Integrations-, Retrieval-, Freigabe- und Modernisierungs-Schichten, die LLM-gesteuerte Workflows in der Produktion zuverlässig machen — deterministische Orchestrierung, maßgeschneiderte Evaluations-Gates und Enterprise-Grade-Sicherheit um jeden Modellaufruf.
Senior Technical Ownership und direkte Engineering-Verantwortung für CTOs VC-finanzierter Startups, Enterprise-Transformationsverantwortliche und Tier-1-Delivery-Partner in den USA, UK und der DACH-Region.
MCP Tool Gateways · PLAN → EXECUTE → COMPOSE Orchestrierung · LLM Eval Harnesses · Tool-Level RBAC · Human-in-the-Loop-Freigaben · Dauerhafte Audit-Logs · Shadow-Core-Modernisierung · DSGVO / SCC-bereit
Portfolio-gestützte Delivery über Production RAG, MCP Tool Gateways, deterministische PLAN → EXECUTE → COMPOSE-Orchestrierung, LLM-Evaluations-Harnesses und Legacy-Modernisierung hinweg — einschließlich Shadow-Core-Neuaufbauten in Public Finance und Steuerverwaltung.
Production RAG und Retrieval über regulierte Enterprise-Daten
MCP Tool Gateways mit richtliniengesteuerten, auditierten Tool-Calls
Deterministische Orchestrierung mit LLM-Eval-Gates und menschlicher Freigabe
Legacy-Modernisierung über governte Shadow-Core-Architekturen
Die Produktionslücke
Die meisten KI-Prototypen erreichen nie die Produktion
Modelle können argumentieren. Demos können beeindrucken. Was sie alleine nicht können: sicher in einem realen Unternehmen handeln – mit Berechtigungen, Validierung, Audit-Trails und operativer Zuverlässigkeit. Genau dort scheitern die meisten KI-Initiativen, und genau dort arbeitet Inovativi.
- Demos überstehen den Kontakt mit echten Daten, Nutzern und Systemen nicht
- Agenten brauchen kontrollierten Tool-Zugriff – nicht Direktzugang zur Produktion
- Backend-Zuverlässigkeit, Wiederholungen und Audit-Trails sind in Produktion nicht optional
- Cloud-, Hybrid- und On-Prem-Realitäten bestimmen, was wirklich baubar ist
Wie KI sicher in die Produktion kommt
Geschäftssystem → Gateway → KI-Workflow → Freigabe → Audit
Die gleichen fünf Schritte laufen hinter jedem Inovativi-System: Ein reales Geschäftssystem wird über ein sicheres Gateway bereitgestellt, KI arbeitet ausschließlich innerhalb dieser kontrollierten Oberfläche, sensible Aktionen passieren ein menschliches Freigabe-Gate, und jeder Schritt wird erfasst. Nervora, unsere interne MCP-Gateway-Referenzarchitektur, demonstriert diese Muster mit Tool-Level-RBAC, PII-Redaktion, asynchroner Ausführung, Idempotenz und Audit-Logs.
- Step 01
Geschäftssystem
ERP · CRM · Datenbank · Portal · Dokumente
- Step 02
MCP / OpenAPI Gateway
Sichere Tools · Berechtigungen · Validierung
- Step 03
KI-Workflow
RAG · Agenten · strukturierte Aktionen
- Step 04
Menschliche Freigabe
Review · Freigabe · Eskalation
- Step 05
Audit-Log
Nachvollziehbarkeit · Monitoring · Compliance
Vorgestellte Referenzarchitektur
Nervora — ein sicheres MCP-Gateway für die KI-Tool-Ausführung im Unternehmen
Nervora bietet sicheren, berechtigungsgesteuerten Zugriff auf Geschäftstools und APIs. Die kontrollierte KI-Workflow-Schicht liegt darüber und verwaltet dauerhaften Workflow-Zustand, Routing, Schrittausführung, menschliche Freigabe, Recovery, Echtzeit-Synchronisierung und operative Sichtbarkeit.
MCPFastAPIRBACOIDCAzure Service BusDatabricksOpenTelemetryPostgreSQL
Nervora-Referenzarchitektur ansehenKontrollierte KI-Workflow-Plattform
Dauerhafter Zustand, Routing, Freigaben, Recovery, Echtzeit-Sync, operative Sichtbarkeit
Nervora / MCP / OpenAPI Gateway
Authentifizierter, berechtigungsgesteuerter, auditierbarer Tool-Zugriff
CRM · ERP · Datenbanken · Dokumente · APIs
Ihre realen Geschäftssysteme
Wie wir KI in Produktion bringen
Ein kontrolliertes Muster — von Ihren Systemen zu einem governance-geführten KI-Workflow
KI schafft erst dann Wert, wenn sie auf reale Systeme wirken kann — sicher. Wir kapseln Finanzen, HR, ERP, CRM und Legacy-Apps in einem governance-geführten Gateway, betreiben darüber kontrollierte KI-Workflows, machen sie über eine operative Bedienschicht nutzbar und halten jede Aktion auditierbar und überprüfbar.
Fiscora · Personora · Bestehende Systeme
Finanzen · HR · ERP · CRM · Legacy-Apps
Nervora
Identität · RBAC · Tools · Freigabe · Redaction · Idempotency · Audit
Kontrollierte KI-Workflows
RAG · Agenten · Regeln · Strukturierte Aktion
Operanto
Inbox · Workflow · Angebot · CRM · Human-in-the-loop
Audit · Monitoring · Review
Jede Aktion protokolliert, nachvollziehbar und überprüfbar
Governance-geführter Zugriff über Nervora
Jeder Tool-Aufruf wird authentifiziert und berechtigungsgeprüft: Identität, RBAC, Freigabe, Redaction, Idempotency und ein vollständiger Audit-Trail bei jeder Aktion.
Kontrollierte KI-Workflows statt frei agierender Agenten
RAG, Agenten und Regeln laufen in dauerhaften, inspizierbaren Workflows, die strukturierte Aktionen ausführen — mit einem Menschen im Prozess, wo es darauf ankommt.
Betrieben und überwacht
Operanto macht den Workflow zur Arbeitsfläche — Inbox, Angebote, CRM, Freigaben — während Monitoring und Review das gesamte System verantwortbar halten.
Ausgewählte Arbeiten
Systeme, die das Muster belegen
Über KI-Operations, institutionelle Modernisierung und Computer Vision hinweg zeigt jedes Projekt dasselbe Muster: reale Daten, reale Nutzer, reale Regeln und reale operative Rahmenbedingungen verbinden.
KI-Operations- & Workflow-Plattform
Operanto — KI-Betriebsschicht für konversationsgetriebene Unternehmen
Eine mandantenfähige KI-Betriebsschicht, die Kundenkonversationen in kommerzielle Abläufe verwandelt: eine vereinheitlichte Multi-Channel-Inbox und ein KI-Assistent über einer konfigurationsgetriebenen Workflow-Engine – Leads, Angebote, menschliche Freigaben, Terminplanung, CRM-Integration und Dokumenten-KI.
Next.jsWorkflow EngineMulti-TenantHuman ApprovalPostgreSQLProvider-Agnostic AI
Case Study ansehenInstitutionelle Finanz-ModernisierungFiscora — Modernisierung von Budget- & Finanz-Workflows
Eine modernisierte institutionelle Finanzplattform für hierarchische Budgetplanung, Mittelzuweisungen, Ausgaben, Rechnungen, Zahlungen, Formel-Traces, Berichte und auditierbare Finanzprozesse.
Public FinanceBudgetausführung.NETNext.jsPostgreSQLAudit-Logs
Case Study ansehenVertical AI CommerceKlarwerk — Vom Foto zum Fensterangebot
Foto-gestützte Fenster-Qualifizierung, deterministische Preisberechnung und kontrollierte Übergaben von der Kundenanfrage bis zu Aufmaß und Abwicklung.
Pilot-VorhabenFoto-zu-AngebotDeterministische PreiseNext.jsPostgreSQL
Case Study ansehenPortfolio-Einträge umfassen interne Produkte, Referenzarchitekturen, Technik-Lab-Initiativen und Konzeptdemonstrationen. Sie sind transparent gekennzeichnet, um Typ und Reifegrad zu zeigen – und implizieren keine vertraulichen Kundenprojekte.
Was wir bauen
Zusammenhängende Fähigkeiten für produktive KI-Systeme
Enterprise RAG, Dokumentenintelligenz, deterministische Workflows, Backend-Engineering, Evaluation und Legacy-Modernisierung – geliefert als eine zusammenhängende Ausführungsschicht, nicht als getrennte Service-Linien.
Production RAG & hybride Suche
Retrieval auf unstrukturierten, regulierten Enterprise-Daten – PDFs, Verträge, Ausschreibungen, Richtlinien, E-Mails, Berichte, Tabellen und interne Wissensbasen. Hybride Suche (BM25 + Vektoren), Reranking, Metadaten-Filter, Quellenangaben, faktische Fundierung und berechtigungsbasierte Ergebnisse.
Dokumentenintelligenz & strukturierte Extraktion
Pipelines, die PDFs, Scans, Tabellen, Urteile, Vergabebekanntmachungen, Rechnungen und Formulare in zuverlässige strukturierte Daten überführen – mit Validierungsregeln, JSON-Ausgaben und Human-Review-Loops.
Deterministische Orchestrierungs-Schichten
Kontrollierte KI-Workflows, aufgeteilt in deterministische PLAN → EXECUTE → COMPOSE-Sub-Workflows mit definierten Zuständen, Geschäftsregeln, Freigabe-Schritten und Audit-Logs – LangGraph-ähnliche State Machines, bedingtes Routing, idempotente Tool-Ausführung und Human-in-the-Loop-Freigaben.
KI-Backend-Engineering
Produktions-APIs, Datenbanken, Queues, Storage, Authentifizierung, Monitoring, Kosten-Kontrollen und Integrationen – FastAPI, PostgreSQL, Qdrant/pgvector, Redis, Docker, Background-Jobs, Observability und sicheres Deployment.
LLM-Evaluations-Suites & Quality-Gates
Maßgeschneiderte Eval-Harnesses, Prompt-Regressionstests und automatisierte Quality-Gates in CI. Faktische Fundierung, Context Recall, Answer Relevance, Halluzinations-Checks, Prompt-Injection-Kontrollen und Schutz sensibler Daten – gemessen, bevor irgendetwas ausgeliefert wird.
Legacy-Modernisierung & Shadow-Core-Architekturen
Bestehende Systeme modernisieren – ohne riskanten Komplettersatz. Enterprise-Shadow-Core-Architekturen, Oracle-/PostgreSQL-Synchronisation, Datenmigration, idempotente Runtimes, Vergleichs-Engines und Read-Only-Adapter. Inklusive vollständiger domänengetriebener Neuaufbauten institutioneller Finanz- und HR-Systeme von Legacy-ASP.NET zu API-first-Plattformen.
Souveräne Multi-Modell-KI-Infrastruktur
Anbieterunabhängige KI-Systeme mit privater Bereitstellung, Modell-Routing, Audit-Trails, Notfallpfaden und menschlicher Kontrolle – Open-Weight, EU-/Schweiz-Hosting, Premium-Eskalation und Kontinuität bei Anbieterausfall.
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- pgvector
- Qdrant
- Redis
- Docker
- Next.js
- TypeScript
- LangGraph
- OpenAI / Anthropic / lokale LLMs
- Docling / LlamaParse
- RAGAS / TruLens
- MCP
- REST-APIs
- Webhook-Integrationen
- Observability-Tools
Anbieterunabhängigkeit
KI-Infrastruktur ohne Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter
Inovativi entwickelt anbieterunabhängige KI-Systeme, die Open-Weight-Modelle, europäische Infrastruktur, Premium-Frontier-APIs, deterministische Geschäftslogik und menschliche Kontrolle verbinden.
Das Ergebnis ist eine KI-Architektur, die sich anpassen kann, wenn sich Anbieter, Preise, Regulierung oder betriebliche Anforderungen ändern.
Open-Weight-Modelle
Für Kontrolle, Portabilität und Kosteneffizienz.
Europäische Infrastruktur
Für Datensouveränität und Beschaffungsflexibilität.
Premium-Frontier-APIs
Für anspruchsvolles Reasoning, wenn es angebracht ist.
Deterministische Logik & menschlicher Fallback
Freigaben und deterministischer Software-Fallback für Betriebskontinuität.
Kein einzelner Modellanbieter sollte den Betrieb Ihres Unternehmens gefährden können.
Flaggschiff-Engagements
Drei Wege zur Zusammenarbeit — vom Scoping bis zur Produktion
Wählen Sie den Einstiegspunkt, der zu Ihrem Stand passt: den Build definieren, Senior-Engineers in Ihren Stack einbetten oder die darunterliegenden Systeme modernisieren.
2–4 Wochen · fester Umfang
AI Implementation Sprint
Ein gezieltes Engagement, um Enterprise-Use-Cases, Architekturgrenzen, Retrieval- und Evaluations-Strategie sowie eine konkrete technische Roadmap zu definieren — der fest umrissene Schritt, der eine LLM-Ambition in einen verantwortbaren Build-Plan überführt.
Eingebettet · monatlich
Forward-Deployed AI Engineering
Hands-on-Delivery direkt in Ihrem Produktiv-Stack — produktive LLM-Anwendungen, sichere API-Integrationsschichten, Model Context Protocol (MCP)-Server und deterministische Datenorchestrierung, gebaut und gehärtet an der Seite Ihres Teams.
Phasenweise · vierteljährliche Tranchen
Modernization & Integration Tranche
Phasenweiser architektonischer Ersatz brüchiger operativer Workflows durch governte Services, auditierbare Daten-Konnektoren und Legacy-Shadow-Core-Architekturen — bewährt bei SIGTAS-, Public-Finance-, CRM- und HR-Systemintegrationen.
- Step 1
AI Implementation Sprint
Use Cases, Architektur, Retrieval- & Eval-Strategie definieren
- Step 2
Forward-Deployed Engineering
MCP-Server, Integrationen und Orchestrierung in Ihrem Stack bauen
- Step 3
Modernization Tranche
Brüchige Workflows durch governte, auditierbare Services ersetzen
Governance, Sicherheit & Kostenkontrolle
Kontrollierte Ausführung statt rohem Modellzugriff
Produktive KI-Systeme brauchen mehr als Modellzugriff. Sie brauchen kontrollierte Ausführung. Wir entwerfen KI-Workflows mit berechtigungsbasiertem Retrieval, Tool-Level-RBAC, Prompt-Injection-Schutz, PII-Handling, Audit-Trails, Freigabe-Gates und deterministischer Validierung, bevor sensible Aktionen die Produktivsysteme erreichen.
Sicherheit & Governance
- Tool-Level-RBAC und berechtigungsbasiertes Retrieval
- Prompt-Injection-Schutz und Input-Sanitisierung
- PII-Redaktion und Anonymisierung an der Grenze
- Freigabe-Gates vor schreibenden Aktionen
- Audit-Logs für jeden Tool-Call und jede Agenten-Aktion
- Human-in-the-loop-Review für sensible Entscheidungen
- Deterministische Validierung vor Produktions-Writes
- Fallback-Handling und Fehler-Recovery
Kostenkontrolle & Token-Ökonomie
- Token-Budgets pro Request, pro Workflow, pro Tenant
- Model-Routing — kleine Modelle wo passend, große wo verdient
- Semantisches Caching, um doppelte Arbeit zu vermeiden
- Loop-Limits und Circuit Breaker auf Agenten-Ausführung
- Usage-Monitoring und Kosten-Dashboards oder -Logs
- Retry-Strategien und Dead-Letter-Handling für fehlgeschlagene Jobs
Wir bauen KI-Workflows mit Kostentransparenz von Anfang an: Token-Budgets, Loop-Limits, Model-Routing, semantisches Caching, Usage-Monitoring und Circuit Breaker, die unkontrollierte Agenten-Ausführung verhindern.
Next step
Bringen Sie Ihren LLM-Workflow von der Ambition in die Produktion
Ob Production RAG, ein MCP Tool Gateway, deterministische Orchestrierung mit Evaluations-Gates oder eine governte Legacy-Modernisierung – Inovativi entwirft und baut das produktionsreife Backend darunter.