Was wir bauen
Eine Ausführungsschicht, viele zusammenhängende Fähigkeiten
Vom Retrieval auf unstrukturierten Dokumenten über Computer-Vision-Intake, KI-gestützten Commerce, technische Lab-Signal-Workflows bis zum Backend darunter – jede Fähigkeit ist Teil desselben produktionsreifen Systems, keine separate Service-Linie.
Enterprise RAG & hybride Suche
Retrieval-Systeme für unstrukturierte Enterprise-Daten: PDFs, Verträge, Ausschreibungen, Richtlinien, E-Mails, Berichte, Tabellen und interne Wissensbasen. Vektorsuche, Keyword-Suche, Reranking, Metadaten-Filter und Quellenangaben liefern fundierte Antworten.
- Hybride Suche – BM25 + Vektorsuche mit Reciprocal Rank Fusion
- Cross-Encoder-Reranking und Metadaten-Filter
- Quellengestützte Antworten mit Inline-Zitaten
- Multi-Source-Indexierung und berechtigungsbasiertes Retrieval
Dokumentenintelligenz & strukturierte Extraktion
Pipelines, die komplexe Dokumente parsen und in zuverlässige strukturierte Daten überführen: PDF-Tabellen, gescannte Dokumente, Urteile, Vergabebekanntmachungen, Rechnungen, Formulare und Betriebsberichte.
- PDF-Parsing, OCR-Workflows und Tabellen-Extraktion
- Markdown-Konvertierung und JSON-Extraktion mit Schemas
- Validierungsregeln und Confidence-Scoring
- Human-Review-Loops für hochwertige oder unsichere Fälle
Deterministische KI-Workflow-Orchestrierung
Kontrollierte KI-Workflows statt unkontrollierter autonomer Agenten. Jeder Workflow folgt definierten Zuständen, Geschäftsregeln, Freigabe-Schritten und Audit-Logs.
- LangGraph-ähnliche State Machines und bedingtes Routing
- Tool-Ausführung mit strukturierten Verträgen
- Workflow-State-Persistenz und Webhook-basierte Freigaben
- Human-in-the-Loop-Freigaben und Eskalationspfade
Produktionsreife Voice-AI & Call-Automation
Konversationssysteme mit sub-300-ms-Latenz, sicher in Unternehmens-Backend-Systeme integriert und mit strikter Human-in-the-Loop-Eskalation.
- Niedrig latente native Audio-Streams: Direkte Integration in native Speech-to-Speech-Modelle und optimierte WebSocket-/Streaming-Infrastruktur (Vapi, LiveKit, ElevenLabs), um den natürlichen Gesprächstakt zu treffen.
- Kontextbewusste Voice-RAG: Spezialisierte, ultraschnelle Vektorsuch-Caching- und semantische Routing-Lösungen, um Unternehmenswissen, Compliance-Grenzen und Nutzerdaten im Millisekundenbereich im Call abzurufen.
- Deterministische Voice-Guardrails & Escapes: Echtzeit-Validierungsschichten, die Audioausgaben überwachen, halluzinierte Zusagen verhindern und nahtlose Zustandsübergaben (Live-Audio + vollständige Transkripte) an menschliche Operatoren weiterleiten, wenn Randfälle oder Anomalien erkannt werden.
- Volle System-Tool-Ausführung: Sichere Function-Calling-Architekturen, die Voice-Agenten zuverlässig dazu befähigen, Webhooks auszulösen, Datenbanken abzufragen und CRMs/ERPs mitten im Gespräch zu aktualisieren, ohne den Systemzustand zu beschädigen.
KI-Backend-Engineering
Die Backend-Infrastruktur, die nötig ist, um KI-Systeme produktiv zu betreiben: APIs, Datenbanken, Queues, Storage, Authentifizierung, Monitoring, Kosten-Kontrollen und Integrationen.
- FastAPI-Dienste, PostgreSQL, Qdrant / pgvector, Redis
- Background-Jobs, Queues und Async-Worker
- Docker-basiertes Deployment mit sicherer Konfiguration
- Observability, Kosten-Kontrollen und API-Integrationen
Evaluation, Guardrails & Auditierbarkeit
KI-Verhalten messen und kontrollieren, bevor es in den Geschäftsbetrieb geht. Evaluations-Pipelines, Regressionstests, Guardrails, Audit-Logs und Quality-Dashboards.
- RAG-Evaluation – Faithfulness, Context Recall, Answer Relevance
- Halluzinations-Checks und Prompt-Injection-Kontrollen
- Schutz sensibler Daten und PII-Handling
- Audit-Trails und Operator-Dashboards
KI-Modernisierung von Legacy-Systemen
KI-Funktionen rund um bestehende Systeme – ohne riskanten Komplettersatz. API-Schichten, Shadow-Systeme, Vergleichs-Engines und Workflow-Overlays für schrittweise Modernisierung.
- Strangler-Pattern mit modernen API-Schichten
- Shadow-Architektur und Vergleichs-Engines
- Read-Only-Adapter und Daten-Synchronisation
- Schrittweise Migrations-Unterstützung mit Audit-Logs
Computer-Vision-Workflow-Systeme
Wir bauen praxistaugliche Computer-Vision-Workflows, in denen Bilder zu strukturierten operativen Eingaben werden — z. B. für geführte Vermessung, visuelle Empfehlungen, Review-Queues und Quotation-Workflows.
- Foto-Intake mit Kalibrierungsreferenzen (z. B. A4)
- Homographie, geführte Eckenauswahl und Admin-Review
- Visuelle Previews und bildbasierte Empfehlungen
- Review-Queues, die CV mit Operator-Bestätigung kombinieren
KI-gestützter Commerce & Personalisierung
Wir unterstützen Commerce-Workflows mit KI für Personalisierung, geführte Produktauswahl, Kunden-Intake, Content-Erstellung und operative Automatisierung.
- Foto- und präferenzbasiertes Kunden-Intake
- Personalisierte Produktempfehlungen und Shortlists
- Checkout, Logistik und IOSS-/MwSt-Handling
- Kundenservice- und Operations-Automatisierung
Technik-Lab & KI-fähige Signal-Workflows
Wir unterstützen Technik-Lab-Konzepte, in denen RF, SDR, Signaldaten, Dashboards und KI-fähige Analyse-Workflows für Training, Forschung und Operator-Unterstützung kombiniert werden.
- RF/SDR-Trainings-Infrastruktur und Hands-on-Workflows
- Spektrumserfassung, Labelling und Event-Datensätze
- KI-gestützte Klassifikation und Anomalie-Erkennung
- Operator-Assistenz-Dashboards über Lab-Signalen
Custom Integrationen
Wir verbinden KI-Systeme und Backends mit den Tools, die echte Teams nutzen — CRMs, ERPs, E-Mail, WhatsApp, Partnerportale, interne Datenbanken — über saubere, dokumentierte Verträge.
- CRM- und ERP-Integrationen mit typisierten Verträgen
- E-Mail-, WhatsApp- und Partnerportal-Konnektoren
- Datenbank-Adapter und event-getriebene Workflows
- Authentifizierung, Wiederholungen, Audit-Logs und Observability