Senior-Profile im Pack
Die Engineering-Profile, die wir einreichen
Indikativ für die Seniorität und den Stack, den wir über die KI-Ausführungsschicht platzieren — keine konkreten benannten Personen. Senden Sie eine Rolle und wir antworten mit geprüften Kandidaten.
Senior AI Backend Engineer
Senior (6–10 J.)Typische Verantwortlichkeiten
Entwirft und baut das sichere Backend hinter KI-Agenten — APIs, Queues, Persistenz, Berechtigungen und Ausführungszuverlässigkeit für produktive Systeme.
Kerntechnologien
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- REST / OpenAPI
Idealer Kunden-Use-Case
Ein Unternehmen, das einen KI-Piloten in die Produktion bringt und ein verlässliches Backend mit Audit-Trails und Freigabe-Flows braucht.
Verfügbarkeit: In der Regel ab ~2–3 Wochen
AI Integration Engineer
Senior (5–9 J.)Typische Verantwortlichkeiten
Verbindet KI-Workflows mit realen Geschäftssystemen über typisierte Contracts, Validierung, Retries und Observability — kein fragiler Glue-Code.
Kerntechnologien
- Python
- LLM-Workflows
- Async-Services
- Webhooks
- Azure
- Event-driven
Idealer Kunden-Use-Case
Ein Plattform-Team, das einen Agenten mit klaren Contracts an CRMs, ERPs, interne APIs und Legacy-Systeme anbindet.
Verfügbarkeit: In der Regel ab ~2–3 Wochen
MCP / OpenAPI Tool Gateway Engineer
Senior (5–9 J.)Typische Verantwortlichkeiten
Implementiert die sichere Tool-Calling-Schicht — allowlisted Tools, schema-validierte Eingaben, Tool-Level RBAC, Freigabe-Gates und auditierte Tool-Calls.
Kerntechnologien
- MCP
- OpenAPI
- FastAPI
- OAuth 2.1 / OIDC
- Tool-Level RBAC
- Audit-Logging
Idealer Kunden-Use-Case
Eine KI-Beratung mit einer Agenten-Demo, die ein produktionsreifes Tool-Gateway dahinter braucht.
Verfügbarkeit: In der Regel ab ~3 Wochen
Azure / Databricks Engineer
Senior (5–9 J.)Typische Verantwortlichkeiten
Baut kontrollierte Daten- und Workflow-Ausführung auf Azure und Databricks — parameterisierte Jobs, Status-Polling, Ergebnis-Normalisierung und Delta-Lake-Workflows.
Kerntechnologien
- Azure
- Databricks
- PySpark
- Delta Lake
- Unity Catalog
- Terraform
Idealer Kunden-Use-Case
Eine datenintensive Organisation, die KI-Workflows kontrollierte Databricks-Jobs sicher auslösen und lesen lassen will.
Verfügbarkeit: In der Regel ab ~3 Wochen
DevOps / Terraform Engineer
Senior (5–9 J.)Typische Verantwortlichkeiten
Verantwortet Infrastructure-as-Code, CI/CD, Secrets-Management, Umgebungstrennung, Observability und OpenTelemetry-fähiges Deployment.
Kerntechnologien
- Terraform
- Docker
- CI/CD
- GitHub Actions
- Azure DevOps
- OpenTelemetry
Idealer Kunden-Use-Case
Ein Team, das reproduzierbare, audit-freundliche Infrastruktur für eine KI-Ausführungsschicht braucht.
Verfügbarkeit: In der Regel ab ~2–3 Wochen
Legacy Modernization Engineer
Senior (8–15 J.)Typische Verantwortlichkeiten
Modernisiert institutionelle und Legacy-Systeme in API-first-Plattformen ohne riskante Rewrites — Strangler-Pattern, Domänen-Extraktion und bewahrte Geschäftsregeln.
Kerntechnologien
- .NET
- Python
- PostgreSQL
- API-first-Rebuilds
- Strangler-Pattern
- Audit-Logs
Idealer Kunden-Use-Case
Ein öffentlicher oder institutioneller Auftraggeber, der ein Finanz-, HR- oder Steuerverwaltungssystem mit KI-fähigen Erweiterungspunkten modernisiert.
Verfügbarkeit: In der Regel ab ~3–4 Wochen
