Framelo – KI-gestützte Brillen-Empfehlung & Vorschau-Plattform

Kontext

Online-Brillenkäufer brechen bei großen Katalogen ab, weil sich Stil und Passform aus Produktfotos allein nicht beurteilen lassen. Eine visuelle, geführte Shortlist ändert das — ohne in medizinische oder optische Aussagen abzudriften.

Problem

Online-Brillenkäufer können sich schwer vorstellen, wie ein Gestell zu ihrem Gesicht passt, und einen großen Katalog auf eine relevante Shortlist eingrenzen. Generische Katalogsuche hilft nicht, und übertriebene medizinische oder optische Passungsversprechen würden Kunden in die Irre führen.

Was gebaut / modernisiert wurde

Wir haben einen Workflow für visuelle Empfehlungen und Vorschau gebaut: Kunden senden ein Gesichtsfoto, das System schlägt Stile basierend auf Bildmerkmalen und Produktmetadaten vor, und Vorschauen sowie Produktlinks werden in einem geführten Shopping-Flow präsentiert. Die Erfahrung wird als Stilempfehlung und Vorschau positioniert – nicht als medizinische oder optische Passung.

Workflow-Highlights

• Gesichtsfoto-Intake mit Extraktion von Bildmerkmalen
• KI-gestützte Stil-Shortlists aus Katalog-Metadaten
• Visuelle Vorschauen und Produktverknüpfung in einem geführten Shopping-Flow

Sicherheit, Auditierbarkeit & Governance

• Positioniert als Stilempfehlung, nie als medizinische oder optische Passung
• Fotoverarbeitung auf den Empfehlungs-Flow begrenzt

KI-fähige Erweiterungspunkte

• Konversationelle Stilberatung über den Katalog
• Präferenzbewusste Empfehlungen über Sitzungen hinweg mit expliziter Einwilligung

Geschäftsnutzen

• Kürzere Zeit vom Stöbern zu einer relevanten Frame-Shortlist
• Höheres Engagement durch visuelle Vorschauen und Personalisierung
• Ehrliche Positionierung als Stilempfehlung, nicht als optische Passung

Technologien

Relevante Rollen